【目标检测】7类建筑表面缺陷数据集10000张YOLO+VOC格式

作品简介

【目标检测】7类建筑表面缺陷数据集10000张YOLO+VOC格式

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:10000

Annotations文件夹中xml文件总计:10000

labels文件夹中txt文件总计:10000

标签种类数:7

标签名称:["brick","brokenbrick","crack","discolouration","exposed_rebar","spalling","vegetation"]

标签中文对照:[“砖块”、“碎石”、“裂缝”、“变色”、“暴露的钢筋”、“剥落”、“植被”]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

brick 框数 = 13126

brokenbrick 框数 = 2568

crack 框数 = 6902

discolouration 框数 = 751

exposed_rebar 框数 = 3449

spalling 框数 = 1319

vegetation 框数 = 6590

总框数:34705

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:否

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注








创作时间: