使用Qt绘制YOLOv8目标检测操作界面，可以进行图像、视频和摄像头的目标检测（纯C++编写，ncnn推理框架）。

检测算法和UI界面的设计基本上是解耦状态，因此，可以替换检测代码，修改少量的UI界面便可进行新的检测算法适配。

测试环境

• QT-5.14.2
• opencv-3.4.10
• ncnn-20240820-full-source

主要功能

• 允许图像、视频、摄像头目标检测推理；
• 允许推理前和推理过程中，选择模型大小、检测分辨率、是否使用GPU；
• 允许推理前和推理过程中进行检测参数的修改；
• 允许视频推理过程中进行推理暂停；
• 允许显示当前推理的FPS和推理时长；
• 运行对UI界面进行拉伸；

UI界面功能面板

图像检测

视频推理

摄像头推理

注意事项：

(1) 在使用本项目时，需要修改"YOLOv8QT.pro"文件中的，ncnn和opencv的路径，将其改为你运行环境的实际路径；

# 配置OPENCV环境
INCLUDEPATH += C:/NCNN/opencv-3.4.10/opencv/build/include \
               C:/NCNN/opencv-3.4.10/opencv/build/include/opencv \
               C:/NCNN/opencv-3.4.10/opencv/build/include/opencv2

# 添加v15版 opencv 库文件，区分debug和release
LIBS += -LC:/NCNN/opencv-3.4.10/opencv/build/x64/vc15/lib/ -lopencv_world3410 \
                -LC:/NCNN/opencv-3.4.10/opencv/build/x64/vc15/lib/ -lopencv_world3410d

INCLUDEPATH += C:/NCNN/opencv-3.4.10/opencv/build/x64/vc15
DEPENDPATH += C:/NCNN/opencv-3.4.10/opencv/build/x64/vc15

LIBS += -LC:/NCNN/ncnn-20240820-full-source/build/install/lib -lncnn
INCLUDEPATH += C:/NCNN/ncnn-20240820-full-source/build/install/include/ncnn
DEPENDPATH += C:/NCNN/ncnn-20240820-full-source/build/install/include/ncnn

(2)虽然本项目可以在运行阶段修改IOU和置信度的阈值，但是如果频繁修改阈值的话会导致推理卡顿，建议在推理之前将其设置到合理的数值；如果需要在推理过程中修改，可以间隔一段时间再修改，以保证推理可以正常进行。

(3)本项目的“保存检测结果”的按钮只支持保存图片，视频推理的话，会在推理完成之后自动保存，保存的路径为项目的根目录。