• 数据集介绍：农作物病虫害分类数据集，真实场景高质量农作物图片数据；
• 适用实际项目应用：农作物病虫害检测项目，以及作为通用分类数据集场景数据的补充；
• 数据集类别：Cashew anthracnose、Cashew gumosis、Cashew healthy、Cashew leaf miner、Cashew red rust、Cassava bacterial blight、Cassava brown spot、Cassava green mite、Cassava healthy、Cassava mosaic、Maize fall armyworm、Maize grasshoper、Maize healthy、Maize leaf beetle、Maize leaf blight、Maize leaf spot、Maize streak virus、Tomato healthy、Tomato leaf blight、Tomato leaf curl、Tomato septoria leaf spot、Tomato verticulium wilt；
• 标注说明：采用文件夹来区分不同的目标类别，标注质量高，可以直接用于如 YOLOCLS 的算法训练；
• 附赠训练示例：提供 YOLO11cls 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；

注意：由于数据集资源比较大，所以托管在我的百度网盘，所以这里的资源格式是 PDF，内附数据集基本情况介绍以及数据集获取方式！