数据集中大约有1/3是原图剩余为增强图片，为近距离拍摄，主要有草莓，草莓叶子，草莓开花图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：6110

标注数量(xml文件个数)：6110

标注数量(txt文件个数)：6110

标注类别数：7

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Angular Leafspot","Anthracnose Fruit Rot","Blossom Blight","Gray Mold","Leaf Spot","Powdery Mildew Fruit","Powdery Mildew Leaf"]

每个类别标注的框数：

Angular Leafspot 框数 = 1314

Anthracnose Fruit Rot 框数 = 409

Blossom Blight 框数 = 714

Gray Mold 框数 = 1420

Leaf Spot 框数 = 5405

Powdery Mildew Fruit 框数 = 679

Powdery Mildew Leaf 框数 = 4216

总框数：14157

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：