数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2270

标注数量(xml文件个数)：2270

标注数量(txt文件个数)：2270

标注类别数：6

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["backpack","bicycle","handbag","scooter","stroller","suitcase"]

中文对应名称：["背包", "自行车", "手提包", "滑板车", "婴儿车", "手提箱"]

每个类别标注的框数：

backpack 框数 = 1012

bicycle 框数 = 58

handbag 框数 = 4042

scooter 框数 = 51

stroller 框数 = 1

suitcase 框数 = 20

总框数：5184

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：