注意数据集中有部分增强，提供百度云盘地址

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：7376

标注数量(xml文件个数)：7376

标注数量(txt文件个数)：7376

标注类别数：7

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Drone","Harvester","Rotocultivator","Transplanter","minitractor","mower","tractor"]

对应中文名称：["无人机", "收割机", "旋耕机", "插秧机", "小型拖拉机", "割草机", "拖拉机"]

每个类别标注的框数：

Drone 框数 = 1129

Harvester 框数 = 1157

Rotocultivator 框数 = 1170

Transplanter 框数 = 1074

minitractor 框数 = 719

mower 框数 = 499

tractor 框数 = 2540

总框数：8288

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：