https://blog.csdn.net/weixin_50174671/article/details/149002947?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=149002947&sharerefer=PC&sharesource=weixin_50174671&sharefrom=from_link

一、📦 数据集概述

该数据集收集了多个茶树品种在嫩芽生长期的实拍图像，图像内容清晰地呈现了各品种在芽头阶段的颜色、形态和质感等特征，适用于构建深度学习图像分类模型。

每张图像都按所属茶树品种进行了标注，并存放在对应的类别文件夹下，可直接用于监督式图像分类任务。

二、🏷️ 类别标签定义

数据集中共包含 7 种茶叶品种，均为典型的地方优质品种，类别标签如下：

数据集中所有图像均来自茶园实拍，拍摄设备统一，背景自然，部分样本为单芽特写，部分为多芽集中视角，以增加模型的泛化能力。

图像均为 .jpg 格式，分辨率适中，适合直接用于训练 ResNet、MobileNet、EfficientNet 等主流图像分类网络。