数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3790

标注数量(xml文件个数)：3790

标注数量(txt文件个数)：3790

标注类别数：15

所在仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["drink","eat","fight","investigating","jumpontopof","lying","nose-poke-elsewhere","nose-to-nose","other","playwithtoy","run","sitting","sleep","standing","walk"]

每个类别标注的框数：

drink 框数 = 409

eat 框数 = 3738

fight 框数 = 506

investigating 框数 = 6915

jumpontopof 框数 = 6

lying 框数 = 2760

nose-poke-elsewhere 框数 = 43

nose-to-nose 框数 = 551

other 框数 = 2

playwithtoy 框数 = 92

run 框数 = 108

sitting 框数 = 394

sleep 框数 = 8356

standing 框数 = 3783

walk 框数 = 2559

总框数：30222

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：