• 数据集介绍：水果分类数据集，真实场景高质量图片数据；
• 适用实际项目应用：水果分类项目，以及作为通用分类数据集场景数据的补充；
• 数据集类别：Watermelon、Tomato、Strawberry、Raspberry、Potato Red、Pomegranate、Plum、Pineapple、Pepper Red、Pepper Green、Pear、Peach、Passion Fruit、Papaya、Orange、Onion White、Mango、Limes、Lemon、Kiwi、Grape Blue、Cucumber Ripe、Corn、Clementine、Cherry、Cantaloupe、Cactus fruit、Blueberry、Banana、Avocado、Apricot、Apple Granny Smith、Apple Braeburn；
• 标注说明：采用文件夹来区分不同的目标类别，标注质量高，可以直接用于如 YOLOCLS 的算法训练；
• 附赠训练示例：提供 YOLO11cls 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；

注意：由于数据集资源比较大，所以托管在我的百度网盘，所以这里的资源格式是 PDF，内附数据集基本情况介绍以及数据集获取方式！