基于差分整合移动平均自回归模型（ARIMA）对我国医疗卫生资源进行预测分析，通过动态回归模型对我国卫生总费用进行预测分析，了解其变化趋势，为合理配置卫生资源提供科学化的参考依据。收集 1990-2020 年《中国卫生健康统计年鉴》中有关我国医疗卫生资源的相关数据，运用 R 语言进行时间序列分析，构建 ARIMA 模型，预测我国 2021-2025 年的医疗卫生资源数量；运用动态回归模型对 2021-2025 年我国的卫生总费用进行预测。模型显著性检验结果显示：QQ 图呈正态分布，残差的白噪声和正态性检验通过，模型拟合效果良好，拟合的 ARIMA 模型和动态回归模型可用于预测。ARIMA 模型预测结果显示，在 99.5％的置信水平下，我国 2021-2025 年医疗卫生资源数据呈现一定的增长趋势，预测值大致符合我国整体变动趋势。动态回归模型预测结果表明，我国卫生总费用呈平稳上升趋势。ARIMA 模型对卫生资源需求量的预测较好，动态回归模型对卫生总费用的预测较好，模型对短期内我国卫生资源的预测具有较强的实用价值。根据预测结果，我国在保证医疗卫生资源平稳有序增长的同时，应更加关注宏观调控，注重协调性发展，优化医疗 卫生资源配置，加快卫生人才的培养力度，从而不断完善医疗卫生服务体系，提高资源利用率。

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