数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):11720
标注数量(xml文件个数):11720
标注数量(txt文件个数):11720
标注类别数:8
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Center","Donut","Edge-Loc","Edge-Ring","Loc","Near-full","Random","Scratch"]
每个类别标注的框数:
Center 框数 = 2147
Donut 框数 = 555
Edge-Loc 框数 = 4050
Edge-Ring 框数 = 2421
Loc 框数 = 2400
Near-full 框数 = 149
Random 框数 = 866
Scratch 框数 = 1673
总框数:14261
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:

标注例子:
