目标检测_戴口罩检测数据集_1000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+多平台执行训练脚本

作品简介
  • 数据集介绍:戴口罩检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如街景行人戴口罩、道路行人戴口罩、车站行人戴口罩、遮挡行人戴口罩、严重遮挡行人戴口罩、日常生活行人戴口罩数据,且划分为戴口罩、不戴口罩、佩戴口罩不正确三类;
  • 适用实际项目应用:公共场所监控场景下戴口罩检测项目,以及作为监控场景通用戴口罩检测数据集场景数据的补充;
  • 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;
  • 附赠训练示例:提供 YOLO11 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;




注意:由于数据集资源比较大,所以托管在我的百度网盘,所以这里的资源格式是 PDF,内附数据集基本情况介绍以及数据集获取方式!

创作时间: