● 数据集介绍:铁路工人安全检测数据集,真实铁路监控场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如铁路工地工人作业数据、铁路巡检工人作业数据、铁路搬运工人作业数据、铁路场景货车上工人作业数据、铁路旁堆料区工人作业数据等。数据标签包括 reflective_cloth 着反光衣、helmet 戴头盔、person 铁路工人 三个类别;
● 适用实际项目应用:监控场景下铁路工人安全检测项目,以及作为监控场景通用铁路工人安全佩戴检测数据集场景数据的补充;
● 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;
● 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;


注意:由于数据集资源超过 1G,所以托管在我的百度网盘,所以这里的资源格式是 PDF,内附数据集基本情况介绍以及数据集获取方式!