数据集中有很多增强图片,请注意观看图片预览,目测大约1/4是原图,剩余为增强图片
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):5186
标注数量(xml文件个数):5186
标注数量(txt文件个数):5186
标注类别数:4
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Crack","Porosity","Spatter","Welding Line"]
每个类别标注的框数:
Crack 框数 = 2912
Porosity 框数 = 31041
Spatter 框数 = 44419
Welding Line 框数 = 8616
总框数:86988
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:


标注例子:
