注意数据集主要是从2段视频截取的,100多张是不同场景图片,剩余基本都是截取2个场景,不通火势相同场景图片
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):1183
标注数量(xml文件个数):1183
标注数量(txt文件个数):1183
标注类别数:2
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["fire","smoke"]
每个类别标注的框数:
fire 框数 = 1268
smoke 框数 = 291
总框数:1559
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:


标注例子:
