工业管道焊缝缺陷检测数据集VOC+YOLO格式4159张5类别有增强

作品简介

数据集中有很多增强图片,运用增强手法有旋转增强,增加明暗度和拼接增强具体看图片预览

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):4159

标注数量(xml文件个数):4159

标注数量(txt文件个数):4159

标注类别数:5

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Geometric defect","Non-fusion defect","crack","porosity","spatters"]

每个类别标注的框数:

Geometric defect 框数 = 921

Non-fusion defect 框数 = 487

crack 框数 = 1453

porosity 框数 = 2732

spatters 框数 = 5829

总框数:11422

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:


标注例子:



创作时间: