基于PaddleOCR+pyqt5实现一个简单的手写汉字识别系统源码

作品简介

基于PaddleOCR+pyqt5实现一个简单的手写汉字识别系统

# 基于PaddleOCR的手写汉字识别系统

## 一、项目简介

本项目是一个基于PyQt5和PaddleOCR的手写汉字识别系统。用户可以在界面上用鼠标手写汉字,点击"开始识别"按钮后,系统会自动识别手写内容并在下方显示识别结果。


## 二、环境安装

### 1. 安装Python

建议使用Python 3.8及以上版本。


### 2. 安装依赖库

请依次执行以下命令:


```bash

# 安装PyQt5

pip install PyQt5


# 安装PaddlePaddle(根据你的显卡选择合适的版本,这里以CUDA 11.8为例)

pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/


# 安装PaddleOCR

pip install paddleocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


# 还需安装OpenCV和NumPy

pip install opencv-python numpy

```


> 注:如无NVIDIA显卡,可将paddlepaddle-gpu替换为paddlepaddle。


## 三、项目结构


```

├── main.py        # 主程序,PyQt5界面与识别逻辑

├── PaddleocrManager.py  # OCR识别管理类,封装PaddleOCR调用

├── 使用说明.txt      # 简要使用说明

```


- **main.py**:实现手写界面、按钮、结果显示及与OCR的集成。

- **PaddleocrManager.py**:封装PaddleOCR的初始化与识别方法。


## 四、运行方法


1. 安装好所有依赖后,直接运行:


```bash

python main.py

```


2. 界面说明:

  - 在白色区域用鼠标手写汉字。

  - 点击"清除"按钮可清空画布和结果。

  - 点击"开始识别"按钮,识别结果会显示在下方区域。


## 五、主要代码流程说明


1. **界面初始化**

  - 创建主窗口,包含手写区域、识别结果显示区、按钮区。

  - 所有控件自适应窗口大小。


2. **手写输入**

  - 用户在`DrawingArea`控件上用鼠标绘制,内容实时显示。


3. **识别流程**

  - 点击"开始识别"按钮时:

   - 获取当前画布内容,转换为OpenCV格式图片。

   - 调用`PaddleocrManager.start()`方法进行识别。

   - 识别结果显示在下方文本框。


4. **清除功能**

  - 点击"清除"按钮,画布和结果区域同时清空。


## 六、常见问题

- 若首次运行较慢,PaddleOCR会自动下载模型,请耐心等待。

- 若识别效果不佳,可尝试写得更规范或调整画笔粗细。

- 若遇到依赖安装问题,请确认Python和pip版本。

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