数据集中有部分增强，具体请看图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：9765

标注数量(xml文件个数)：9765

标注数量(txt文件个数)：9765

标注类别数：10

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Airplane","Armored_car","BMP","Car","Person","Plane","RSZO","Sau","Tank","Truck"]

每个类别标注的框数：

Airplane 框数 = 6699

Armored_car 框数 = 329

BMP 框数 = 128

Car 框数 = 4640

Person 框数 = 11036

Plane 框数 = 281

RSZO 框数 = 600

Sau 框数 = 249

Tank 框数 = 9489

Truck 框数 = 227

总框数：33678

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：