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注意数据集中大部分采用了PS合成,大模型生成图片以及少部分原图构成数据集，数据集压缩文件大小为2.2GB

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：14615

标注数量(xml文件个数)：14615

标注数量(txt文件个数)：14615

标注类别数：4

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["balloon","floating","nest","plasticbag"]

每个类别标注的框数：

balloon 框数 = 11640

floating 框数 = 14614

nest 框数 = 9726

plasticbag 框数 = 4561

总框数：40541

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：