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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：6459

标注数量(xml文件个数)：6459

标注数量(txt文件个数)：6459

标注类别数：9

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["aluminium wrap","cardboard","cigarette","general waste","glass","metal","paper","plastic","styrofoam"]

每个类别标注的框数：

aluminium wrap 框数 = 223

cardboard 框数 = 651

cigarette 框数 = 768

general waste 框数 = 1896

glass 框数 = 1579

metal 框数 = 1525

paper 框数 = 2790

plastic 框数 = 6050

styrofoam 框数 = 501

总框数：15983

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：