数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5997

标注数量(xml文件个数)：5997

标注数量(txt文件个数)：5997

标注类别数：8

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Anthracnose_leaf","Eye_sport","Goss_wilt","Gray","Healthy","Northern","Southern","common_Rust"]

每个类别标注的框数：

Anthracnose_leaf 框数 = 3592

Eye_sport 框数 = 2134

Goss_wilt 框数 = 1820

Gray 框数 = 2198

Healthy 框数 = 3237

Northern 框数 = 3840

Southern 框数 = 3675

common_Rust 框数 = 4445

总框数：24941

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：