数据集中有部分增强，数据集分辨率有640x640(图片大约5000+张)和1280x1280两种(图片大约8000+张)，文件超过2GB提供百度云盘地址

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：14126

标注数量(xml文件个数)：14126

标注数量(txt文件个数)：14126

标注类别数：9

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["artillery","car","explosion","military truck","military vehicle","military_vehicle","person","tank","truck"]

每个类别标注的框数：

artillery 框数 = 190

car 框数 = 344

explosion 框数 = 1398

military truck 框数 = 431

military vehicle 框数 = 6787

military_vehicle 框数 = 22733

person 框数 = 11327

tank 框数 = 2698

truck 框数 = 1572

总框数：47480

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：