本文主要是对这个电影数据集做了一点清洗和可视化，然后使用基于加权内容相似度的方法预测相似的电影，然后使用神经网络的方法对不同用户推荐不同的电影，预测不同用户对于不同电影的评分。是一个简单的推荐系统的数据案例。
TensorFlow Recommenders这个库最大的优势是可以直接从文本内容中，用户ID，电影ID，电影标题文本中去训练，还是很方便的。
适合初学者学习推荐系统的数据和模型构建训练。
(本人专注Python数据分析，更多种类数据和代码详见主页)
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