解析共30页，每问代码都有，代码语言为python。

一、题目简析

是一道大数据题，重点考察多分类问题，题目不多，都是围绕着对数据的分类展开。难点在于分的类别很多，数据量很大很大。而且是txt类型的，并不是封装好的csv或者excel文件，很考验数据处理和算法设计能力。

二、逐问分析

1.请设计一套特征和一个有效的算法，以便从这些磨损传感器的数据中分类19种类型的人体行为。

首先我们需要做的就是读取数据，我们看到官方给出的数据集中，原数据按照给定的19种类型分成了19个文件，每个文件对应一种动作类型。

Appendix: File structure

• 19 activities (a)

• 8 subjects (p)

• 60 segments (s)

• 5 units on torso (T), right arm (RA), left arm (LA), right leg (RL), left leg (LL)

• 9 sensors on each unit (x, y, z accelerometers, x, y, z gyroscopes, x, y, z magnetometers)