m基于GA遗传优化+SA模拟退火的混合改进算法的多产品多机器生产优化matlab仿真,包括程序操作录像+设计文档

作品简介

1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

4.内容简介

 首先,在之前做的改进GA算法和普通SA算法的基础之上,将两个算法进行融合,整体的算法流程图如下所示:

    第一、随机化产生N个初始群体P;

    第二、代入到优化目标函数,获得N个初始的适应度值;

    第三、按照改进GA算法的流程进行选择,变异和交叉等操作;

    第四、然后对个体进行模拟退火的操作;

    第五、然后对模拟退火后的群体的所有个体进行计算适应度值;

    第六、将遗传算法中最优个体(未进行变异交叉的部分个体)和模拟退火后的个体进行融合,构成新的种群,作为新一代的种群;

    第七、重复上述的步骤直接优化迭代次数结束。

创作时间:2022-11-28 15:33:03