VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码（含LSTM、VMD-LSTM、VMD-SSA-LSTM三个模型的对比）
本程序作者原创，主要是基于参考文献［1］思路进行的方法复现，预测对象可以是电力负荷、风速、光伏等等时间序列数据集，信号分解方法VMD也可以替换为EMD CEEMD CEEMDAN EEMD等分解算法，代码注释清楚，可以读取本地EXCEL数据，很方便。运行程序前请首先查看程序包中的“说明”文件。
参考论文：
[1]孙国梁,李保健,徐冬梅,李宇鹏.基于VMD-SSA-LSTM的月径流预测模型及应用[J].水电能源科学,2022,40(05):18-21.
[2]沈富鑫,邴其春,张伟健,胡嫣然,高鹏.基于CEEMDAN-ABC-LSTM组合模型的短时交通流预测[J].青岛理工大学学报,2022,43(05):96-103+119.
注意：本视频案例使用的数据集为单列的风速时间序列数据，如果需要多维时间序列预测版本可见
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