m基于GA遗传优化的GRNN广义回归神经网络销售数据预测算法matlab仿真,包括程序操作录像+设计文档+参考文献

作品简介

1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

 

 

 

 

4.内容简介

随着市场经济的发展和全球化,国内外企业面临着越来越残酷的市场竞争,要想赢得竞争,赢得市场,从事商品销售的单位必须在短时间内,以最低的成本将产品提供给客户,这使得对市场的变化和本身业务的发展前景进行估计。

     制冷压缩机的主要功能是将低压气体提升为高压气体,是制冷设备的核心部件,其广泛应用在空调冰箱等各类电器设备中。因此制冷压缩机有着十分广泛的市场前景,为了获得较为准确的市场预期,我们需要使用已有的理论知识和科学方法,对制冷压缩机的市场发展趋势进行预先估计,从而进一步减少风险,避免企业决策的盲目性。

    遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术。

创作时间:2022-11-27 17:11:54