（仅有第三问思路和代码，含操作说明）语言为python，介意勿拍！

C题是一个背景知识较强的数据分析题，需要结合很多资料文献去做。虽然题目非常贴心地给了数据和参考文献，但是文献足足有148页，数据集也很杂乱，很考验建模和分析。

阿尔茨海默病(AD)是一种进行性神经退行性疾病，起病隐匿。其临床特征为一系列痴呆，包括记忆障碍、失语症、流畅性障碍、失认症、视觉空间技能障碍、执行功能障碍以及人格和行为改变，其原因尚不清楚。以日常生活活动能力进行性下降为特征，伴有各种神经精神症状和行为障碍。这种疾病通常在老年人中进行性发展，在发病 10 至 20 年后逐渐丧失独立生活能力并因并发症死亡。

阿尔茨海默病的临床前阶段，也称为轻度认知障碍(MCI)，是正常和严重之间的过渡状态。由于患者及家属对疾病的认知有限，67%的患者被诊断为中重度，已错过最佳干预阶段。因此，早期准确诊断阿尔茨海默病和轻度认知障碍具有重要意义。

所附数据包含在不同时间点(一个时间点为一个量)收集的 4850 名认知正常老年人(CN)、1416 名主观记忆主诉患者(SMC)、2968 名早期轻度认知障碍患者(EMCI)、5236 名晚期轻度认知障碍患者(LMCI)和 1738 名阿尔茨海默病患者(AD)的具体信息特征。请利用附录中提供的不同类别人群的大脑结构特征和认知行为特征，构建阿尔茨海默病识别模型，设计智能诊断方法，准确诊断阿尔茨海默病。