一、算法简介

瞪羚优化算法（Gazelle Optimization Algorithm，GOA）由Agushaka等人于2022年提出，该算法模拟了瞪羚逃避捕食者的行为，思路新颖，性能高效。双向长短时记忆BiLSTM传统的权值和阈值更新方式采用梯度下降，由于梯度下降法容易使参数陷入局部最优。群智能优化算法具有较强的全局搜索能力，因此，本文采用瞪羚优化算法GOA优化BiLSTM的权值和阈值，提高网络的求解精度。

单目标应用：瞪羚优化算法（Gazelle Optimization Algorithm，GOA）优化BiLSTM权值和阈值（提供Matlab代码）_IT猿手的博客-CSDN博客

二、参考代码

文件夹内包含GOA优化BiLSTM的完整Matlab代码，点击main.m即可运行。