1.软件版本
matlab2022a
2.运行方法
使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。
3.部分仿真截图
4.内容简介
OFDM系统下对比SC算法,Minn算法,PARK算法同步性能matlab仿真分析。OFDM系统中的定时估计和频率频率算法——时频联合估计的SC算法,由Schmidl和Cox提出,是一种基于训练序列的符号同步和载波频率同步的联合估计算法。
为了消除Schmidl算法出现的平顶影响,minn等人改变了训练队列的结构,并重新设计了一种新的同步度量函数,虽然成功消除了schmidl算法的平顶效应,使得同步自相关峰变得尖锐,提高了定时同步估计的精度和可靠性,但是该向相关峰还不够尖锐,而且在同步度量函数曲线主峰两边出现了多个副峰,在信道环境恶劣的条件下,也即低信噪比条件下,定时同步估计将受到较大的影响。
为了进一步解决minn算法存在的不足,park等人在分析了schmidl算法和minn算法定时效果不佳的原因后,重新设计了新的前导训练序列的结构,并给出了新的定时同步度量函数,该算法的定时度量函数曲线出现了一个更为尖锐的自相关峰,很明显该算法消除了schmidl算法中由于循环前缀的存在而导致的平顶效应,同时得到了比minn算法更为尖锐的自相关峰,提高了定时的精度和确定性,但是在噪声干扰较大的情况下,该算法还是会出现较大的定时同步估计误差,其同步估计的稳定性依然较差。