1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

    使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

4.内容简介

  为适应图像的空域非平稳变化, 提出了一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的图像去噪方法.该模型中,图像在每一尺度每一子带的小波系数均被分成C组以突出其空域非平稳变化 的特征,这样原来的一棵小波四叉树被分成了C棵具有不同HMT参数的小波四叉树,再经过合理的初始化和期望最大化(EM)算法训练参数,反变换恢复.实验 结果表明,与已有方法相比,该方法在不增加计算量的前提下,明显改善了所恢复图像的质量(PSNR).

     采用基于小波域隐马尔可夫树模型(HMT)对纹理进行分析,并有机地结合遥感图像的要求和特点进行深入研究。由于小波系数不满足高斯分布,在同尺度内和尺度间都表现为一种潜在的依赖关系,所以小波域HMT模型较准确地揭示了小波系数间的这些依赖关系。