基于全卷积Fully-Convolutional-Siamese-Networks的目标跟踪仿真

作品简介

1.软件版本

版本组合:Win7+Matlab R2015b+CUDA7.5+vs2013

2.运行方法

CUDA7.5下载地址为:

http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/7.5/Prod/local_installers/cuda_7.5.18_windows.exe

vs2013要专业版。

如下所示:

全部安装好之后,做如下操作:

2.CPU配置,运行CNN工具箱中的 ,然后再运行 可以完成CPP文件的编译。

3.编译成功后,会产生

这些必须在电脑上编译,否则别人的复制给你,如果配置不一样,可能会报错。

4.GPU配置:

安装cudnn:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive,放到CNN工具箱中的新建local文件夹中,

然后mex -setup下,操作和CPU一样。

然后执行matlab程序:

vl_setupnn;

vl_compilenn('enableGpu', true,'cudaRoot', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5','cudaMethod', 'nvcc', 'enableCudnn', 'true','cudnnRoot', 'E:\A_2016_FPGA_Test\FC_tracking\A_FC\matconvnet-1.0-beta20\local\cudnn');

红色部分为你的路径,不要有中文。

5.然后运行我给的程序 ,就可以自动运行了,原来程序的运行非常麻烦,我定义了这个程序,可以一步运行处结果。

3.部分仿真截图


4.内容简介






创作时间:2022-10-30 19:51:00