1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.内容简介

   LMS(Least Mean Square), 由 Widrow 和 Hoff 于1960年提出，也称Δ规则。该算法与感知器网络的学习算法在权值调整上都基于纠错学习规则，但 LMS 更易实现，因此得到广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。

   LMS滤波器是一类能够“学习”未知传递函数的自适应滤波器。 LMS 滤波器使用一种梯度下降法，其中滤波器系数根据瞬时误差信号更新。自适应滤波器常用于通信系统、均衡器和噪声去除。

    LMS过滤器由两个组件组成，如下图所示。第一个组件是一个标准的横向或FIR滤波器。第二部分是系数更新机制。LMS滤波器有两个输入信号。“输入”输入FIR滤波器，而“参考输入”对应于FIR滤波器的期望输出。即更新FIR滤波器系数，使FIR滤波器的输出与参考输入匹配。滤波器系数更新机制是基于FIR滤波器输出与参考输入之间的差值。随着滤波器的适应，这个“错误信号”趋于零。LMS处理函数接受输入和参考输入信号，生成滤波输出和误差信号。

4.部分仿真截图

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