m基于OFDM的OMP压缩感知信道估计算法误码率仿真,对比传统的LS,MMSE以及LMMSE信道估计性能

作品简介

1.软件版本

matlab2017b

2.运行方法

使用matlab2017b版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.内容简介

   正交频分复用技术(orthogonalfrequencydivisionmultiplexing,ofdm)应用在通信系统中可以有效抵抗码间干扰(inter-symbolinterference,isi)。同时,通过在符号间插入循环前缀(cyclicprefix,cp),可以进一步消除载波间干扰(intercarrierinterference,ici)。因此将ofdm技术应用在vlc系统中可以有效抵抗isi和ici,同时提高系统的频谱利用率。在vlc系统中使用的是强度调制直接检测,信号以光强作为载体进行传播,本系统采用的调制方式为dco-ofdm(directcurrentoptical-ofdm)。

   传统的线性信道估计方法,如ls、lmmse算法等均假设无线信道是密集多径的,因此需要使用大量的导频信号来获取准确的信道状态信息,从而导致系统的频谱资源利用率较低。而大量的研究结果表明,在宽带无线通信中,无线信道一般具有时域稀疏性,可以由少数主要的路径近似。

    近年来压缩感知理论受到了广泛的关注与研究。candès、donoho等人提出的压缩感知理论指出:当某个信号是稀疏的,或者其在某个变换域内是稀疏的,则可以以远低于奈奎斯特采样定律所要求的采样点数以很大的概率准确地将该信号恢复出来。压缩感知技术显著降低了对稀疏信号进行采样时所需要的采样点数,因此大幅度提高了数据的利用率。vlc的信道同无线通信信道一样具有时域稀疏的特性,可以将压缩感知技术应用到vlc系统的信道估计中,降低信道估计中的导频开销。

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4.部分仿真截图

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创作时间:2022-09-28 21:21:59