m基于matlab的光通信的信道估计,均衡,抑制papr误码率仿真,对比ZF,RLS,MMSE三种算法

作品简介

1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.内容简介

可见光通信的信道估计,均衡,抑制papr。

不考虑光信道,用传统的无线通信的OFDM的信道估计,均衡,抑制papr 信道估计,均衡最好有两个以上的方法比较

%本次仿真载频为2GHz,带宽1MHz,子载波数128个,cp为16

%子载波间隔为7.8125kHz

%一个ofdm符号长度为128us,cp长度为16us

%采用16QAM调制方式

%最大doppler频率为132Hz

%多径信道为5径,功率延迟谱服从负指数分布~exp(-t/trms),trms=(1/4)*cp时长,各径延迟取为delay=[0 2e-6 4e-6 8e-6 12e-6]

Zero forcing, ZF:简单,但放大了噪声,性能最差

Minimum Mean Square Error, MMSE:考虑了噪声因素,性能比ZF好

4.部分仿真截图

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创作时间:2022-09-26 17:56:03