人员跌倒检测系统全家桶

YOLOv7＆OpenCV＆HRNet

1.图片演示：

2.标注好的数据集展示：

3.训练结果展示：

注意事项：

（1）注意：虚拟产品一经售出概不退款！

（2）版权所有，仅供学习，未经许可禁止转载及用于商业化用途；

6.完整源码＆环境部署视频教程＆数据集＆自定义UI界面：

拿到代码后是分三个部分 

“yolo”文件夹对应的是YOLO的代码和安装教程

“Keypoints”文件夹对应的是OpenCV骨骼点关系判断方法的代码和安装教程

“URNet”文件夹对应的是URNet判断方法的代码和安装教程

两个的安装教程不用重复 只需要走完一个 另一个就是结尾的requirements.txt部分有差异

例如装完了YOLO的教程 只需要跳到骨骼点的教程最后装上骨骼点的requirements.txt即可 前面的工作不用重复

接下来yolo

“code”文件夹存放代码

“tools”是处理数据集的一些脚本，对于你来说无用

“代码注释”是yolo算法 的核心代码注释

“环境部署教程”是虚拟环境相关内容 照着一步步部署即可

“数据集”存放我标注好 格式调整好可以直接训练的跌倒数据集2960张 

“训练结果”是衡量训练好坏的各种结果图 可以看到效果是非常好的 

接下来骨骼点相互关系的部分

“code”文件夹存放代码

“环境部署教程”是虚拟环境相关内容 照着一步步部署即可

通过骨骼特征点确定姿态 从而区分 

正常状态：正立 侧立

跌倒状态：弯腰 躺下 蹲下

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