1.研究内容:
基于车辆行驶异常事件检测研究主要包括检测检测车辆的行驶速度异常、检测到流量异常行为的处理两个部分。
2.研究目标:
检测车辆违规变道:熟练运用图像处理的相关工具,可对车辆的异常变道行为进行检测。检测车辆的行驶速度异常:了解模式识别的相关工具,并对车辆的行驶速度进行分类从而识别相应的异常行为。检测到异常行为的处理:对于车辆异常行为的检测,及时记录异常行为并发出警报。
3.解决的关键问题:
1.理解熟悉车辆行驶异常事件检测的流程与方法;
2.建立车辆行驶异常的模型;
3.根据实际问题优化模型。
4.视频演示:
[YOLOv7]基于YOLO&Deepsort的车速&车流量检测系统(源码&部署教程)_哔哩哔哩_bilibili
5.技术博客:
[YOLOv7]基于YOLO&Deepsort的车速&车流量检测系统(源码&部署教程) - 知乎 (zhihu.com)
6.图片演示:
注意事项:
(1)注意:虚拟产品一经售出概不退款!
(2)版权所有,未经许可禁止转载及用于商业化用途;
(3)万字原创技术文档(不包含)下列链接购买:
[YOLOv7]基于YOLO&Deepsort的车速&车流量检测系统(万字技术文档) (mianbaoduo.com)
7.完整源码&环境部署视频教程&自定义UI界面:
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