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m基于LOC-PCA算法的人脸重建算法matlab仿真,给定人物侧脸实现正脸重建,包括程序操作录像+参考文献

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1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图

 

 

4.内容简介

   提出了一种有效的图像姿态合成方法。姿势合成用于预测在给定姿势的期望姿势处具有最小误差的面部图像。在许多情况下,这是经常需要的例如动画电影的制作、法医学和3D人脸几何的生成等应用,它使用主成分分析(PCA)和线性对象类(LOC)方法。姿势的面部图像被建模为形状和纹理向量LOC方法分别应用于训练集的这两个向量。形状的主要组成部分向量给出了一个较小数量的有效维度,沿着该维度最佳线性近似使用计算形状向量的LOC。即使给定的矢量仅使用这些与使用形状向量的所有维度。

创作时间:2023-02-08 19:47:38

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3.部分仿真截图

 

 

4.内容简介

   提出了一种有效的图像姿态合成方法。姿势合成用于预测在给定姿势的期望姿势处具有最小误差的面部图像。在许多情况下,这是经常需要的例如动画电影的制作、法医学和3D人脸几何的生成等应用,它使用主成分分析(PCA)和线性对象类(LOC)方法。姿势的面部图像被建模为形状和纹理向量LOC方法分别应用于训练集的这两个向量。形状的主要组成部分向量给出了一个较小数量的有效维度,沿着该维度最佳线性近似使用计算形状向量的LOC。即使给定的矢量仅使用这些与使用形状向量的所有维度。

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