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基于互信息和归一化互信息的医学图像配准算法matlab仿真,包括程序操作录像

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1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图

 

 

4.内容简介

     信息论中将互信息定义为信息之间的关系,可以表示为两个随机变量之间统计相关性的度量,由此可以得出图像互信息的计算方法。作为图像多模态配准中的度量,图像互信息利用对图像灰度值的统计数据形成单个图像的灰度值概率函数和两个图像相似部分对应的灰度值联合概率函数,以此来衡量两幅图像的相关程度。在图像配准的过程中,认为两幅图像的相关性最大时对应的互信息也最大。基于互信息的图像配准最早在1995年被用于医学图像配准中,此后研究人员对于互信息的配准方法做了大量研究。

创作时间:2023-02-05 21:26:05

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1.软件版本

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2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图

 

 

4.内容简介

     信息论中将互信息定义为信息之间的关系,可以表示为两个随机变量之间统计相关性的度量,由此可以得出图像互信息的计算方法。作为图像多模态配准中的度量,图像互信息利用对图像灰度值的统计数据形成单个图像的灰度值概率函数和两个图像相似部分对应的灰度值联合概率函数,以此来衡量两幅图像的相关程度。在图像配准的过程中,认为两幅图像的相关性最大时对应的互信息也最大。基于互信息的图像配准最早在1995年被用于医学图像配准中,此后研究人员对于互信息的配准方法做了大量研究。

创作时间:2023-02-05 21:26:05