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基于BP神经网络的手写数字识别仿真提供手写数字数据库,包括程序操作录像

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1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图

 测试结果如下:

 

 

4.内容简介

  手写数字识别应用广泛,如税表系统,银行支票自动处理和邮政编码自动识别等。在以前,这些工作需要大量的手工录入,投入的人力物力都相对较多,而且劳动强度较大。为了适应无纸化办公的需要,大大提高工作效率,研究实现手写数字识别系统是必须要做的。

     由于数字类别只有0-9共10个,比其他字符识别率较高,可将其用于验证新的理论或做深入的分析研究。许多机器学习和模式识别领域的新理论和算法都是先用手写数字识别进行检验,验证其理论的有效性,然后才会将其应用到更为复杂的领域当中。在这方面的典型例子就是人工神经网络和支持向量机。


创作时间:2023-02-04 23:24:17

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1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图

 测试结果如下:

 

 

4.内容简介

  手写数字识别应用广泛,如税表系统,银行支票自动处理和邮政编码自动识别等。在以前,这些工作需要大量的手工录入,投入的人力物力都相对较多,而且劳动强度较大。为了适应无纸化办公的需要,大大提高工作效率,研究实现手写数字识别系统是必须要做的。

     由于数字类别只有0-9共10个,比其他字符识别率较高,可将其用于验证新的理论或做深入的分析研究。许多机器学习和模式识别领域的新理论和算法都是先用手写数字识别进行检验,验证其理论的有效性,然后才会将其应用到更为复杂的领域当中。在这方面的典型例子就是人工神经网络和支持向量机。


创作时间:2023-02-04 23:24:17