1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。视频播放使用windows media player播放。

3.部分仿真截图

4.内容简介

  LSSVM（Least Square SVM）是将Kernel应用到ridge regression中的一种方法，它通过将所有样本用最小二乘误差进行拟合（这个拟合是在kernel变换过的高维空间），但是LSSVM的缺陷是计算复杂度大概是样本数的三次方量级，计算量非常大。为了解决这个问题于是提出了SVR（支持向量回归），SVR通过支持向量减小了LSSVM的计算复杂度，并且具备LSSVM的能够利用kernel在高纬度拟合样本。