1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

4.内容简介

   针对5G系统中的高速率低时延的需求，传统的信道估计算法难以满足要求的问题，将通信信道的时频响应视为二维图像，提出了一种基于图像恢复技术的信道估计方法。首先，设定参数产生基于5G 新空口（New Radio， NR）标准的物理下行链路共享信道（Physical Downlink Shared Channel， PDSCH）的信道数据信息数据集，将所产生的信道矩阵看作二维图像；然后，构建基于卷积神经网络的图像恢复网络，并融入残差连接来提高网络的性能；最后，利用训练好的网络模型进行信道估计。最小二乘算法（Least Square， LS）、实际信道估计（Practical Channel Estimation， PCE）相比，所提出的信道估计算法性能提升明显。