1.软件版本
matlab2022a
2.运行方法
使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。
3.部分仿真截图
4.内容简介
YOLOv4 的深层网络包括 SPP 模块、PANet 模块、YOLO Head 模块和部分卷积,其主要作用是加强目标特征提取并获取预测结果。SPP 模块的输入端和输出端各连接一个三次卷积块,每个三次卷积块包含 2 个 1×1 卷积和 1 个 3×3 卷积。 PANet 模块包含特征层堆叠、上采样和下采样,每次堆叠后连接一个五次卷积块,每个五次卷积块包含 3 个 1×1 卷积和 2 个 3×3 卷积。每个 YOLO Head 都由 1 个3×3 卷积和 1 个 1×1 卷积组成。可以看出 YOLOv4 深层网络含有大量 3×3 标准卷积,借鉴 MobileNet 的思想把三次卷积块、五次卷积块、YOLO Head 和下采样中的 3×3 标准卷积替换为深度可分离卷积,大幅度降低深层网络的计算量和参数量,从而使整个网络模型轻量化。