1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

4.内容简介

   核方法是解决非线性模式识别的一种有效方法,它用核函数k(xi,xj)来度量样本xi和xj之间的相似性,并通过一个非线性映射将输入数据映射到高维特征空间H,然后在H中寻找线性决策边界。但传统的核方法是基于单个特征空间映射的单核学习方法,多核学习相对于传统的单核学习,有更强的可解释性和可扩展性,在解决一些实际问题时往往能够取得比单核方法更好的泛化性能。通常考虑多个基本核函数的线性凸组合是一种简单有效的多核学习方法,在该框架下,样本在特征空间中的表示问题转化为基本核与组合系数的选择问题。