小面包 面包多
简介
评论
作品封面
永久回看

m基于WOA优化的SVM乳腺癌细胞和正常细胞分类识别算法matlab仿真,对比BP网络,SVM,PSO+SVM

¥59.9 已有99+人购买Ta的作品
投诉
头像
我爱C编程 1.有问题请发本人邮箱1480526168@qq.com,勿发平台私信。 2.程序只用于个人学习,禁止二次销售;
作品简介

包括程序操作录像+说明文档+参考文献

1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

 

 

 

4.内容简介

   SVM 是有监督的学习模型,我们需要事先对数据打上分类标签,通过求解最大分类间隔来求解二分类问题。如果要求解多分类问题,可以将多个二分类器组合起来形成一个多分类器。

创作时间:2023-01-15 22:21:55

付费59.9元可获得

评论 100% 推荐

暂时还没有评论


头像
我爱C编程 1.有问题请发本人邮箱1480526168@qq.com,勿发平台私信。 2.程序只用于个人学习,禁止二次销售;
关注
38 喜欢 2 关注 2694 粉丝 857 作品

在您购买本平台付费作品前,请您认真阅读本声明内容。如果您对这份声明没有异议,则可以继续购买 >>>

  • 主页
  • 私信
登录或购买

m基于WOA优化的SVM乳腺癌细胞和正常细胞分类识别算法matlab仿真,对比BP网络,SVM,PSO+SVM

作品简介

包括程序操作录像+说明文档+参考文献

1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

 

 

 

4.内容简介

   SVM 是有监督的学习模型,我们需要事先对数据打上分类标签,通过求解最大分类间隔来求解二分类问题。如果要求解多分类问题,可以将多个二分类器组合起来形成一个多分类器。

创作时间:2023-01-15 22:21:55