包括程序操作录像+说明文档+参考文献

1.软件版本

Matlab R2015b+CUDA7.5+vs2013

具体安装方法见本课题提供的“工具箱安装步骤.doc”文档

GPU运行。

2.运行方法

     使用matlabR2015b版本仿真。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

4.内容简介

   全卷积神经网络（Fully Convolutional Networks，FCN）是Jonathan Long等人于2015年在Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation一文中提出的用于图像语义分割的一种框架，是深度学习用于语义分割领域的开山之作。我们知道，对于一个各层参数结构都设计好的神经网络来说，输入的图片大小是要求固定的，比如AlexNet，VGGNet, GoogleNet等网络，都要求输入固定大小的图片才能正常工作。而 F C N 的 精 髓 就 是 让 一 个 已 经 设 计 好 的 网 络 可 以 输 入 任 意 大 小 的 图 片 \color{blue}{而FCN的精髓就是让一个已经设计好的网络可以输入任意大小的图片}而FCN的精髓就是让一个已经设计好的网络可以输入任意大小的图片。