包括程序操作录像+说明文档+参考文献
1.软件版本
matlab2022a
2.运行方法
使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。
3.部分仿真截图
4.内容简介
实时的人群异常行为识别是一项极具挑战的工作,具有较高的现实意义和社会需求,快速准确地判断出异常行为并及时预警,一直是我们探索的方向。传统的机器学习算法虽然具有较好的行为识别效果,但是算法的性能严重依赖于人工设计特征,且特征的采用依赖于特定的问题,这就使得算法的泛化能力不足。卷积神经网络作为一种深度模型,因其不需要手动设计特征,可直接作用于原始输入的特性,具有更强的学习和表达能力,在图像识别领域应用广泛。但是CNN中的BP神经网络分类器易导致模型陷入局部最优且收敛速度慢,会对模型精度带来负面影响,而广义回归神经网络(GRNN)仅有一个变量,具有较好的函数逼近能力,不需要迭代,在应用方面效果较优。