m使用FPGA实现基于BP神经网络的英文字母识别,开发平台为vivado2019.2,verilog编程,附带matlab辅助验证

包括程序操作录像+说明文档

1.软件版本

matlab2022a

vivado2019.2

2.运行方法

     使用vivado2019.2或者更高版本打开FPGA工程，然后参考提供的操作录像视频跟着操作。工程路径必须是英文路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

A对应65，B对应66，C对应67.。。。

错误率为：1个。总共检测23个。所以正确率为95.5%

4.内容简介

  神经网络主要由处理单元、网络拓扑结构、训练规则组成。处理单元是神经网络的基本操作单元，用以模拟人脑神经元的功能。一个处理单元有多个输入、输出，输入端模拟脑神经的树突功能，起信息传递作用；输出端模拟脑神经的轴突功能，将处理后的信息传给下一个处理单元。