m基于果蝇优化的K-means数据聚类分析matlab仿真,包括程序操作录像

作品简介

1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真,运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

 

 

4.内容简介

果蝇优化算法(FOA)通过模拟果蝇利用敏锐的嗅觉和视觉进行捕食的过程,FOA实现对解空间的群体迭代搜索。FOA原理易懂、操作简单、易于实现,具有较强的局部搜索能力。FOA在计算方法上类似于遗传算法,但不同的是FOA不使用杂交和变异等算子,而是通过模仿果蝇特殊的嗅觉和视觉特点来进行搜索。果蝇的嗅觉器官能很好地搜集飘浮在空气中的各种气味,甚至能嗅到几十公里以外的食物源。然后飞近食物位置,使用敏锐的视觉发现食物与同伴聚集的位置,并且往该方向飞去.

创作时间:2023-01-04 20:41:17