包括程序操作录像+参考文献

本项目包括训练样本，所以资源较大，上传时进行了分卷压缩，需要下载所有文件之后，一起解压。

1.软件版本

matlab2022a

2.运行方法

     使用matlab2022a或者高版本仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体操作观看提供的程序操作视频跟着操作。

3.部分仿真截图

 对于测试集人脸样本的生气识别率为93.3333%

对于测试集人脸样本的厌恶识别率为96.6667%

对于测试集人脸样本的害怕识别率为93.3333%

对于测试集人脸样本的开心识别率为90%

对于测试集人脸样本的中性识别率为100%

对于测试集人脸样本的悲伤识别率为93.3333%

对于测试集人脸样本的惊讶识别率为100%

整体识别率为95.2381%

4.内容简介

  GRNN，即General Regression Neural Network，中文全称为广义回归神经网络，是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的，该神经网络是以测试样本为后验条件，并从观测样本中计算得到自变量和因变量之间的概率密度函数，然后在计算出因变量关于自变量的回归值。